Митап True Tech AI

Сбор участников

GenAI в МТС: как исследовательской команде превратить набор инициатив в платформу для всей компании. Дмитрий Горинов, руководитель направления генеративного ИИ

История развития направления Generative AI в компании: от первых шагов, до успешных (и не очень) кейсов и платформы, которая должна закрыть все потребности продуктов МТС. Открыто, честно, с мемами и картинками.

Адаптация Open Source-моделей генеративного ИИ: как с минимальными ресурсами получить приемлемое качество дообучения. Анна Щеникова, аналитик в Центре RnD, МТС Диджитал

В МТС Анна проверяет гипотезы в задачах генеративного искусственного интеллекта для потребностей бизнеса. В докладе расскажет про уровни сложности в адаптации моделей, как собрать датасет, обучить модель и оценить ее, чтобы получить достаточное качество. Поговорим про подходы и идеи как повысить качество. Обсудим сложности.

Кофе-брейк

Персональные ИИ-решения. Александр Сазонов, CTO направления персональных ИИ-решений, МТС Диджитал

Современные технологии ИИ, с одной стороны, — это новые полезные сервисы, а с другой — новые риски кибербезопасности. В нашем проекте мы хотим предоставить человеку возможности ИИ, но сделать это максимально безопасно. В докладе Александр расскажет, что понимается под «персональным безопасным ИИ», что интересного в криптографическом протоколе, почему начали разрабатывать свою LLM, что уже сделали и какой получили результат.

Как с помощью LLM, RAG и графов помочь Даше-путешественнице. Михаил Степнов, Unit Head, Центр BigData, МТС

С момента выхода ChatGPT в тревел-индустрии не утихает желание сделать ассистента, который будет помогать с планированием и идеями путешествий, но чаще всего получалось так себе. В своем докладе Михаил расскажет, как благодаря более умному подходу, смешав LLM, RAG и графы, удалось на уровне прототипа решить задачу. Как удалось достичь такого результата кост-эффективно, и зачем корпорации хорошие контакты с ВУЗами.

Prompt Engineering: как говорить с Искусственным Интеллектом на одном языке — Бруй Наталья, руководитель группы промт-инженеров MTS AI

С развитием Искусственного Интеллекта всё больше компаний хотят использовать его для упрощения рабочих задач. Но оказывается, что с обычными вопросами он справляется на отлично, но с более сложными задачами, например, написанием кода, возникают проблемы. Здесь и нужен Промпт-инжиниринг. Из доклада вы узнаете, как эффективно общаться с нейросетью, чтобы она вас точно поняла, и какие бизнес задачи уже решаются нами в рамках работы в МТС AI и не только.

Нетворкинг